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【2026年9月30日 台北訊】 歐洲儲能公會(Energy Storage Europe)於9月發布《Cybersecurity in Battery Energy Storage Systems》政策文件,指出目前歐盟在電池儲能系統(BESS)資安治理上仍存在責任分工與法規適用缺口,並呼籲歐盟進一步強化相關監管架構。 Energy Storage Europe建議,將電池管理系統(BMS)、功率轉換系統(PCS)及能源管理系統(EMS)重新列為《網路韌性法》(Cyber Resilience Act, CRA)下的「Critical products」,並採取第三方符合性評鑑。這是產業公會提出的政策建議,並非歐盟目前已完成的法規分類決定。公會同時建議釐清NIS2、電力部門網路安全規則(Network Code on Cybersecurity, NCCS)及未來Cybersecurity Act 2.0之間的適用關係。 Energy Storage Europe指出,BESS具有高度的資安與實體系統耦合特性,其控制架構涉及多家設備供應商、系統整合商及第三方維運服務。當控制層遭遇資安事件時,可能快速擴大為設備運轉或電網穩定性風險。公會並指出,目前歐洲BESS裝置容量約達50GW,預計2030年將達200GW,相關資安治理已逐漸由單一設備安全問題,延伸至電力系統層級的韌性議題。針對此次國際儲能資安政策發展,強大軟體科技(Powerful Software Technology)表示,企業在導入儲能與能源管理系統時,除了評估能源調度、效率與投資效益,也應將資安、權限管理、異常監測及系統整合能力納入整體架構評估。對於涉及BESS控制與能源調度的場域,EMS可作為能源數據與控制架構的重要節點,協助企業建立更完整的能源管理與風險監測機制。 從能源監控走向儲能系統韌性管理 一、BMS、PCS、EMS成為儲能資安治理的重要控制節點 Energy Storage Europe此次倡議的核心,在於將BMS、PCS及EMS等直接參與BESS運轉控制的元件納入更高層級的資安要求。公會認為,這些系統直接涉及儲能設備的運轉行為與電網互動,因此應採取與其風險程度相符的資安要求及符合性評鑑機制。對企業而言,這也代表未來評估儲能系統時,除了電池容量、效率及投資報酬率,也可將身份驗證、權限管理、通訊安全、異常告警及維運責任等納入採購與專案規劃的評估項目。 二、EMS不只是能源看板,更是能源數據與控制架構的重要節點 隨著表前、表後儲能及微電網應用增加,EMS所處理的資料與控制需求也日益複雜。強大軟體目前提供表前/表後EMS,並可整合電表、流量計、太陽能逆變器及BESS等能源設備;大型專案亦可依需求配置客製化Dashboard、長期數據保存及多元告警方式。在能源管理應用方面,系統可進一步結合需量預測、削峰填谷及儲能調度,協助企業依據場域條件分析能源使用策略。若案場具備相關條件與資格,也可進一步評估需求反應及電力服務等應用。 三、從「設備導入」轉向「整體架構韌性」 Energy Storage Europe此次報告也提醒,BESS資安並非單一設備製造商可以完全解決的問題,而涉及設備供應商、系統整合商、資產擁有者、維運服務商及雲端服務等整個價值鏈。 因此,企業規劃儲能專案時,除了關注設備性能,也應提前釐清系統之間的通訊架構、權限管理、遠端維運方式、異常事件通報及責任分工。透過能源數據即時監測、異常告警與設備整合,企業可逐步建立從「看見能源使用」到「掌握能源資產」的管理能力。免費能源初步診斷 面對儲能與能源管理系統日益複雜的導入需求,強大軟體科技目前提供免費能源初步診斷服務。企業可提供近12個月台電電費帳單,由能源顧問協助進行契約容量檢視、用電趨勢及能源使用熱點分析,並依企業實際需求進行初步效益與投資報酬評估。 對於已導入或規劃導入太陽光電、儲能及微電網的企業,也可進一步依場域設備與能源管理需求評估EMS整合方案,從能源數據監控逐步延伸至削峰填谷、儲能調度及其他能源服務應用。📰參考來源:🔹Urgent need for cybersecurity overhaul as BESS deployment accelerates, Energy Storage Europe says
【2026年9月10日 台北訊】 隨著 AI 資料中心、高效能運算與半導體產業持續發展,台灣未來的用電需求與電力韌性受到更多關注。行政院公布,因應 AI 發展與產業用電需求,2026~2035 年用電需求年均成長率已由原先預估的 1.7% 上修至 2.5%;同時,政府與台電持續推動總投資約 5,645 億元的電網韌性建設計畫,並推動儲能、分散式能源及區域型微電網等相關應用。 當整體電力系統朝向分散化與智慧化發展,企業對能源系統的需求也逐漸從「穩定用電」延伸至「如何管理與調度能源」。 微電網與儲能因此成為近年能源領域的重要發展方向。透過儲能系統、再生能源、配電設備及能源管理系統的整合,企業可以依照自身用電需求,建立更具彈性的能源架構,並在電網異常時,依系統設計支援關鍵負載的持續運作。 為什麼企業開始關注「微電網+儲能」? 傳統企業用電主要依賴外部電網,當電力供應穩定時,這樣的架構可以滿足日常需求;但對半導體、精密製造、資料中心及其他高度依賴電力的產業而言,電力中斷所帶來的影響可能不只是一段時間沒有電,還可能涉及設備停機、製程中斷及重新啟動等問題。 微電網的概念,就是將一定範圍內的發電、儲能、配電與負載整合起來,形成一個可以被管理的能源系統。在具備適當設備與控制架構的情況下,微電網可以依照電網狀態進行併網或孤島運轉。 其中,BESS(電池儲能系統)可以在不同情境下提供電能儲存與釋放能力,也可以與太陽光電等分散式能源搭配,增加企業能源調度的彈性。 這讓儲能的角色不再只是「停電時才使用的備用電池」,而是可以同時參與日常能源管理與電力韌性的能源設備。 儲能不只用於備援,也能參與日常能源管理 對企業而言,儲能最直接的應用之一,就是協助管理尖峰用電。 在適當的電價與用電條件下,企業可以利用儲能在較低負載或適當時段充電,並於尖峰用電期間放電,搭配削峰填谷與需量管理策略,降低尖峰負載對能源成本造成的壓力。 另一方面,當企業具備再生能源設備時,儲能也可以協助調整能源使用時間。例如將部分再生能源發電儲存,在較需要電力的時段使用,增加能源使用的彈性。 實際效益仍會受到企業負載型態、儲能容量、電價方案及設備配置等因素影響,因此儲能導入前,應先依照實際用電資料進行評估。 微電網的另一項價值:提升企業電力韌性 除了日常能源管理之外,微電網也可以應用在企業的備援與電力韌性規劃。 當外部電網發生異常時,具備適當架構的微電網可以透過配電設備進行必要的電氣隔離,並依照系統設計進入孤島運轉模式。若系統搭配具備構網型(Grid-forming)能力的儲能變流器,則可以在適當條件下建立微電網所需的電壓與頻率參考。 不過,微電網的備援能力並不是單純增加一套 BESS 就能完成。從儲能容量、PCS 控制能力、配電架構、保護設備,到哪些負載需要優先恢復,都需要在系統設計階段一併考量。 對於高科技製造、醫療、資料中心及其他對供電連續性要求較高的場域而言,這種「平時管理能源、異常時支援關鍵負載」的架構,正是微電網受到重視的重要原因。 EMS:讓微電網與儲能真正「被管理」 微電網涉及的設備越多,能源管理就越需要整合。 BESS 負責儲存與釋放電能,PCS 負責電力轉換與相關控制,而 EMS(能源管理系統)則可以從系統層級整合各項能源與設備資訊,協助企業掌握目前的用電狀況、設備狀態與能源使用趨勢。例如: 日常用電管理:掌握廠區用電量、尖峰負載與能源使用趨勢。 儲能調度:依照用電需求與設定策略管理儲能充放電。 再生能源整合:整合太陽光電等分散式能源資訊。 異常監測:透過能源數據與告警機制,協助管理人員掌握異常狀況。 微電網運轉:在符合系統設計的情況下,協調能源設備與負載的運轉策略。 換句話說,EMS 並不是取代 BESS 或 PCS,而是將不同能源設備與用電資訊串聯起來,讓企業能夠從「設備管理」進一步走向「能源系統管理」。 從大型電網到企業微電網,能源系統正在變得更加分散 政府持續推動電網韌性建設,也反映出能源系統正在面對新的挑戰。當 AI、半導體與資料中心等產業帶動用電需求增加,除了持續強化大型電網,也需要思考如何透過分散式能源、儲能與微電網,增加不同層級的能源調度與供電彈性。 對企業而言,這並不代表每一座工廠或辦公大樓都必須立即建置完整微電網,而是可以從自身的能源需求開始評估: 廠區目前的用電型態與尖峰負載為何?是否適合導入儲能進行削峰與能源調度? 是否已經具備太陽光電或其他分散式能源? 哪些設備屬於停電時必須優先維持的關鍵負載? 現有配電與備援系統是否能與未來的儲能設備整合? 是否需要透過 EMS 將不同能源設備與用電數據集中管理? 這些問題會比單純比較「要裝多少容量的電池」更能協助企業找到適合自身場域的方案。 微電網+儲能,從備援設備走向企業能源管理 AI 用電需求增加、電力韌性受到重視,以及再生能源持續發展,都讓企業能源管理面臨新的課題。 微電網與儲能的價值,也正在從單純的停電備援,逐步延伸至能源調度、尖峰管理、再生能源整合與關鍵負載支援。 而 EMS 則是連結這些能源設備與企業管理需求的重要工具。透過持續累積能源數據、掌握設備狀態並進行能源調度,企業可以更清楚了解自身的能源使用情況,再依照實際需求逐步規劃儲能與微電網應用。 對企業而言,能源轉型不一定要從一次完成大型建置開始。從看見能源數據、了解用電型態,到導入儲能、整合再生能源,再逐步建立微電網架構,都可以成為企業提升能源管理能力與電力韌性的不同階段。 👉從能源數據管理開始,逐步建立適合企業需求的智慧能源架構。📰參考來源:🔹科技新報